在Kubernetes中，DaemonSet 是一种控制器，用于确保在集群中的每个节点（或您指定的一组节点）上运行一个 Pod 的副本。DaemonSet 常用于在集群中运行一些提供系统级功能的 Pod，例如：

  1. 日志收集：在每个节点上运行日志收集器，以收集所有节点上的容器日志。
  2. 监控：在每个节点上部署监控代理，以收集性能指标。
  3. 存储：为集群中的每个节点提供存储相关服务，例如使用 glusterfs 或 ceph。
  4. 网络：运行网络插件，例如覆盖网络或服务发现。
  5. 安全：部署安全相关的代理或扫描器。

DaemonSet 与 Deployment 类似，都可以用来管理 Pod 的生命周期，但它们的主要区别在于：

  • 范围：Deployment 管理的 Pod 副本数量是可配置的，而 DaemonSet 总是尝试在每个符合条件的节点上运行一个 Pod 副本。
  • 选择性：DaemonSet 可以定义在哪些节点上运行 Pod，通过节点标签和选择器来控制。
  • 更新：当 DaemonSet 更新时，它会逐个节点更新 Pod，而不是同时更新所有 Pod。

为什么#

所以为什么要使用DaemonSet，来想象一个场景：

image-20240710132143615

现在我有Node1 Node2 Node3，每个Pod中都有自己的logs，但是如果某个地方出bug了，那么我们会傻傻地去看每一个Pod中的logs来排查错误，但是这个效率太低了

因此我们会再创建一个Node用来日志收集，资源监控等功能

那么如何保证是我想要的Node的日志能够成功传送到Node4呢？

这就需要使用到DaemonSet

比如说日志收集，DaemonSet 就可以使用一个叫 Fluentd 的组件，组成一个Pod，然后用选择器选择自己想要使用 DaemonSet 的 Node，这样子就会像上面图片一样执行：

当Node1~3这些节点的 type = microservice 就会都 装有一个 DaemonSet 用于收集日志，然后把日志传送到 Node4 上

使用#

指定 Pod 只运行在 指定的 Node 节点上

  • nodeSelector

    只调度到匹配指定的 label 的 Node 上

  • nodeAffinity

    功能更加丰富的 Node 选择器， 支持集合操作

  • podAffinity

    调度到满足条件的 Pod 所在的 Node 上

与 Deployment 和 StatefulSet 一样

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cd /home/echin
mkdir daemonset/
cd daemonset
touch daemonset.yaml
vim daemonset.yaml
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apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet # 创建类型
metadata:
  name: fluentd
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: logging
  template:
    metadata:
      labels:
        app: logging
        id: fluentd
      name: fluentd
    spec:
      containers:
      - name: fluentd-es
        image: agilestacks/fluentd-elasticsearch:v1.3.0
        env: # 环境变量的配置
        - name: FLUENTD_ARGS  # key
          value: -qq # value
        volumeMounts:  # 加载数据卷，避免数据丢失
        - name: containers # 数据卷的名字
          mountPath: /var/lib/docker/containers #将数据卷挂载到某个目录
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
      volumes: #定义数据卷
        - hostPath:   #数据卷类型，主机路径的模式，也就是与 node 共享目录
            path: /var/lib/docker/containers
          name: containers
        - hostPath:
            path: /var/log
          name: varlog
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kubectl create -f daemonset.yaml

查看是否成功：

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hhhyc@hhhyc:~/daemonset$ sudo kubectl get ds
NAME      DESIRED   CURRENT   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   NODE SELECTOR   AGE
fluentd   1         1         0       1            0           <none>          20skubectl get ds

或者：

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hhhyc@hhhyc:~/daemonset$ sudo kubectl get po
NAME                                  READY   STATUS             RESTARTS          AGE
fluentd-qrtwc                         1/1     Running            0                 4m15s
kubernetes-bootcamp-f95c5b745-d6qq6   1/1     Running            0                 2d22h
nginx                                 1/1     Running            0                 16h
web-0                                 1/1     Running            0                 59m
web-1                                 1/1     Running            0                 16h

🆗，感觉这一块学的东西不是很多，直接GPT启动…..